現今大語言模型能做的轉換 (transform) 真是一再突破我的腦容量，很多以前我覺得辦不到的事，現在都辦得到了。Transformer 這個詞取得真洽當。

我以前很難想像一個純文字的程式碼，能轉出流程圖、架構圖、投影片…等，現在透過 AI 都能辦到了。而且這轉換還不限單向，反過來做也可以。我發明一個名詞，稱這種轉換為「異質轉換」，就是用異質的功能使用相同的(全部或部分)資訊。

把握這個「異質轉換」的精髓，並了解現今 AI 能把這項任務做得很好，你就能開發出驚人轉換「魔術」。像我最近做過 2 件有意思的事：
1. 我以前在 AWS 雲端有手工架了一個服務 – lambda function，我要上傳我的程式碼給它。但每次要更新程式碼，我就要從網頁登入、輸入帳密、… 做很多步驟，很繁瑣也易錯。因此我直接將該 lambda function 的網址丟給 AI (GPT-5.3-Codex)，要它幫我生成一鍵部署的指令檔，就順利完成了！我知道它辦得到這件事，因為網址中有足夠的資訊讓它萃取，寫出正確開箱即用的程式碼。就是這麼簡單。這是我以前不能想像的，一串網址與幾個題示詞能轉出一支開箱即用的指令程式。

2. 我的 app 原本架設在 AWS 雲端的東京區，但我的 app 使用者大多台灣人。為了使雲端連線速度更快，我最近想遷移我的雲端服務到台灣。但很麻煩，因為當初在東京的雲端服務，是我花時間、手工一步步打造的且 AWS 也沒提供無痛轉移工具，我難道要在台灣的雲端再來一遍手工打造嗎？而且手工打造容易疏漏，少設定某些東西。這時我又想到 AI，我叫 AI (GPT-5.3-Codex) 把我第 1 點所生成的指令檔轉成 Terraform (一種雲端基礎建設部署的程式碼)，才 2 分鐘就生成出來，我只要改幾個設定，用 terraform 部署，可能不到幾小時就成功了！奇怪？我第 1 點生成的指令檔明明是給部署 app 用的，不是部署雲端基礎建設 (infrastructure) 用的，怎麼也能轉😱😆 現在 AI 真的超強👍

現今 AI 資訊抽取 (extract) 及轉換 (transform) 的能力超強，能做到很多跌破眼鏡的應用。不只能做這種「共享資訊」的轉換「異質轉換」，還能「同質轉換」，比如將低階的資訊抽出高階的抽象，例如很多人在用的 AI 寫文章摘要。

以一句口語話來說：現今 AI 玩轉資訊的能力超強。