過去學工程的人，多少要畫方塊圖 (block diagram) 或流程圖 (flow chart)，以下簡稱「圖」。坦白來說我不喜歡畫圖，主要原因：懶😆 但我不否定圖的重要性。

在幾個月前，我跟我的一位老師在閒聊現今的 LLM 畫的圖還不夠好，往往畫得跟提示詞不一致，重畫幾次還是不對，還不如自己手動畫🥲

當時我猜測是 AI 還沒有足夠的「訓練」畫方塊/流程圖。其實當時我講這種話時，心理是有一點不踏實的。因為怎麼「訓練」才能畫好？我不知道。如果不知道怎麼訓練，怎麼能保證 AI 能畫好圖呢！？😅

直到最近看到有人用 Google Nano Banana 生成建築設計圖，才把我當初講的話圓了😆 該設計圖不是簡單的點陣圖，而是可編輯的！能作物件編輯、轉動視角、…。

不過對於我近期專門在研究「地端 AI 應用」，我可不滿足於這些雲端服務。我一直很好奇 Nano Banana 是怎麼辦到的。

直到今天，我意外看到其實已有開源專案在做這方面的「LLM 生成方塊圖/流程圖」，例如這一個：
https://github.com/JerryKwan/drawio-live-editor.git

我研究了一下原始碼，才領悟，知道怎麼辦到的。首先概念上，要將方塊圖/流程圖建立「元件」，如圓形、正方形、箭頭接線、… 接著將這些元件「編碼」，例如用 XML 表示。就可以用 XML 訓練 LLM，LLM 就能生成「圖」 (XML)！

好了，魔術已揭秘，不值錢了！？😆 只差一些重複性的工作（？） – 收集資料、打標籤、訓練 LLM，然後生成！