Retrieval augmented generation (RAG) 這項技術是我 4 天前（10/11）在考 OCI AI 證照課時所學到的一項技術，不過我當時只學觀念，並沒有實作、不也懂得如何做。

昨天在滑手機時，意外看到一篇文章在推廣 RAG 的教學，而且講者還是一位研究生，真是英雄出少年啊。我自忖不是學 AI 出生，可能要跨進 AI 的領域不容易，想分一杯 AI 𡙡可能不行

但我想起過去初見現代 AI 強大時，所下的評語：現代 AI 輔助能讓非專業人員降維打擊人類專家！

所以我就用 ChatGPT 寫了一支 RAG LLM 的智能客服 app，大約不到幾分鐘就寫好了！好在我過去也有學一些現代 AI 工具/技術，所以會調校這個 AI 程式。調了 1 天，總算得出一個自己滿意的作品。

圖片 demo 我的作品，它是一款”智能客服”，可以輸入問題，後端 Python 程式會利用語意相關性從技術支援 DB 抓相關資料，再使用 Deepseek-R1 LLM 對問題及相關資料作出答覆。

我覺得這作品仍只是”玩具”等級，不足以成為商用產品，仍須大量驗證生成內容的準確度。不過已讓我跨進學 (AI) 以致小用的門檻了

程式碼在此：

https://github.com/MrMYHuang/demo_rag.git