是一張 AI 訓練開發、部署、應用的證照。考試 50 題，大多單選，難度我認為是常態分佈，有很難的 model explanation 題，也有秒殺題（比如問某個需求要用使用什麼服務），也有中等難度的流程題（這種流程題如果之前有看過就變秒殺題，沒看過就要推理出合理的流程😅）。

我拿的這 7 張 Oracle 證照，是趁著 Oracle 每年的一項證照競賽活動，有幾次免費考證照的機會而拿的：

https://education.oracle.com/race-to-certification-2025

今年活動是 07/01-10/31. 我是 10/09 才看到這項活動，發現時間只剩一個月，就拼了😅

本來這次拿的這張，有些難度、而時間又剩 1 週，我想拼另一張較好拿的證照（課程時數較短）。但我想起過去做事太求安全牌，反而浪費一些機會，所以就跟這張 Data Science Professional 含金量較高的證照拼了！拼的過程其實有幾次想放棄、覺得時間可能來不及，因為課程中的一些章節太硬核。但還是靜下來分析，這課程的安排是”上山再下山”，就是中間有一小段章節很硬，而前後章節難度適中，所以只要撐過中間章節，就是舒適的下坡。結果我成功突破！

這課程中有相對我來說較簡易的部分（例如我已很熟 Git），也有超硬核的 machine learning 知識，如 data exploration, preprocessing (clean, impute, feature engineering (selection, scale)), modeling (algoritm selection, evaluation, hyperparameters turning)。另外還有一些 Oracle 很有意思的技術，如 AutoML (meta-learning), MLOps (continuous traning)

至於分數…有通過😅雖然我不太滿意，但有記在腦袋大部分答錯的問題，考完試還可以再彌補這些不足之處。