我最近每天有空就在追逐 AI 發展的腳步、學習 AI，因為覺得自己過去沒有遠見、沒把 AI 放眼裡，是直到近期幾個月才驚覺不對！😅

不過我目前學習的方向有些多樣：學 AI 應用開發、學 AI 模型訓練、學 AI 基礎建設、學 AI 服務平台、…學得廣但不精通😅 如果我全都精通的話，就能開一人公司了！?😆

最近想學「AI 導入企業」，恰好聽到一集 podcast 主持人邀請一位 AI 醫療的創辦人分享經驗談：
https://open.spotify.com/episode/4sLnKq0rjVm3sUXQd5d8Hh?si=c2401eceade64020
雖然我過去不是從事醫療產業，但好在這集大部分聽得懂，受益良多。

這位創業家的 AI 導入醫療的經驗談，我認為應該也能複製到其他產業，讓許多人在做「AI 導入企業」會有一些方向、而不是無頭蒼蠅的亂試。比如有幾點我認為很實用：
1. 資料的價值性：資料如同石油珍貴，AI 可以提煉出其中的價值，比如身理、醫療數據其中的健康關係。
2. 證明導入 AI 的實用性：重點不在一開始就拿出很完整的作品，而在於證明 AI 確實能提升企業效率，企業才會開始接納。
3. 規模化後，須處理的問題：比如資料安全性。（我認為還有軟硬體效能的問題。）
4. 擴展生態系：這可說是第 1 點的資料價值不同方式的提煉。比如原本的醫療資料只是用於健康監控，但後來發現醫療資料也對保險的風險評估有價值，就能擴展至保險領域。

最後，我覺得聽 podcast 的專家訪談也是一種不錯的學習方式。我滿常聽到一些專家在談他們的成功，都頗「真情流露」 、不私藏技術😆 可能是想私藏的話，應該就不會出來講了吧😆